Programmierbarer Roboter Bausatz, fünf Modelle, 495 Teile | 495 Teile für fünf Modelle mit App-Coding, Fernsteuerung, Linienfolge und Kettenantrieb für wechselnde Roboterprojekte.
Product Specification
Marke: AoreSpty
Vom Hersteller empfohlenes Mindestalter (MONATE): 96.0
Material: Acrylnitril-Butadien-Styrol
Farbe: Rot
Lehrziel: Ingenieursfähigkeiten, Kognitiver Fokus, Problemlösungskompetenz
Stückzahl: 495
Thema: Roboter
Cartoonfigur: STEM-Roboter
Besonderes Merkmal: 5-in-1 Modellbausatz, App-gesteuert und programmierbar, MINT-Bildung
Modellname: 5-in-1 STEM Roboter Bausatz
- VOM BAUSATZ ZUM ROBOTERPROJEKT: Die 495-teilige Konstruktion für fünf Modelle verbindet Montage mit aktiver Bewegung. Programmierorientierte Varianten mit Linienfolge gibt dieser Variante innerhalb der Serie ein klar erkennbares Lernprofil.
- APP UND FERNSTEUERUNG: Das fertige Modell arbeitet mit App-Coding und Fernsteuerung. Nutzer können direkte Bewegungen auslösen, Wege erproben und je nach Modell programmierte Abläufe planen, statt den Roboter nur statisch auszustellen.
- FUNKTIONEN DIESER AUSFÜHRUNG: Linienfolge, Kettenmobilität und mehrere Baustellen- und Roboterformen bestimmen die praktische Nutzung. Beim Testen wird sichtbar, wie Motor, Gelenke, Ketten oder Zahnräder auf Befehle reagieren und Bewegung entsteht.
- LERNEN DURCH BAUEN UND TESTEN: Der Aufbau fördert räumliches Denken, logische Reihenfolge und Fehlerkorrektur. Nach jedem Abschnitt lässt sich prüfen, ob Verbindungen und bewegliche Teile korrekt zusammenspielen.
- ZIELGRUPPE UND GEMEINSAME PROJEKTZEIT: Geeignet für Kinder von 8 bis 14 Jahren, Familien und Coding-Einsteiger. Das Set passt zu eigenständigem Erkunden, Eltern-Kind-Projekten und Technikgruppen mit anschließendem Funktionstest.
- UMBAUEN STATT NUR ABSTELLEN: Die 495-teilige Konstruktion für fünf Modelle lädt zum Funktionsvergleich und zu neuen Konfigurationen ein. So entsteht wiederholbarer Lernwert aus denselben Bauteilen.
- PROGRAMMIEREN MIT SICHTBARER REAKTION: Steuerbefehle werden als reale Bewegung erlebbar. Die variantenspezifischen Funktionen helfen, Ursache und Wirkung zu beobachten, Abläufe zu verbessern und das Modell gezielt vorzuführen.